كانت الأساليب الإحصائية الأساسية موجودة لفترة طويلةتنطبق في جميع مجالات الحياة البشرية. ومع ذلك، فإن أهم دور تلعبه إحصاءات الاقتصاد. بعد كل شيء، هو هذا الفرع العلمي الذي ينظم العلاقات الاجتماعية والاقتصادية للكيانات التجارية، ويحلل ويتعامل مع كمية هائلة من المعلومات.
في كثير من الأحيان في البحوث الاقتصادية وجدتحل مشكلة معينة في تحديد العوامل التي تحدد مستوى وديناميكية العملية في الاقتصاد. وغالبا ما تحل هذه المشكلة عن طريق تحليل الارتباط الانحدار. ولتحقيق موثوقية التحليل، من الضروري ليس فقط تحديد علاقات معينة، ولكن أيضا لتحديد هذه المؤشرات.
تحليل الانحدار الارتباط يحل هذاالمهمة، كاختبار لفرضية الاحصاءات حول وجود وقوة اتصال الارتباط. وهناك عدد كاف من العوامل التي تؤثر على العمليات في الاقتصاد ليست متغيرات عشوائية. هذا هو الواقع الذي هو بمثابة شرط أساسي لتحليل الظواهر الاقتصادية في جانب من الصلات بين القيم العشوائية وغير العشوائية. وتسمى هذه العلاقات الانحدار، وبالتالي، الطريقة الإحصائية التي تدرس لهم - تحليل الانحدار.
بفضل التطوير المستمر للكمبيوتروالتكنولوجيا، واستخدام تكنولوجيا الكمبيوتر بشكل متزايد في الحسابات الإحصائية. وبالتالي، فإن استخدام بعض برامج الكمبيوتر لمعالجة المعلومات الإحصائية يسمح لك بسرعة حل مشكلة دراسة العلاقة بين مختلف المؤشرات باستخدام تحليل الارتباط الانحدار.
وبالتالي، فإن تحليل الانحدار الارتباطي (مثال يمكن الاستشهاد به) يوضح بوضوح استخدامه بمساعدة برنامج ميكروسوفت إكسيل عند معالجة البيانات المتعلقة بأسعار الصرف.
حزمة نفسها مايكروسوفت إكسل يسمح لك أن تحلالمهام الإحصائية والهندسية المعقدة باستخدام مجموعة خاصة من أدوات تحليل البيانات. يتم إجراء تحليل الانحدار الترابط في إكسيل مع إشارة إلزامية لبيانات المدخلات واختيار المعلمات الأولية. يتم إجراء التحليل نفسه باستخدام ماكروفيكتيون الإحصائية (فمن الممكن استخدام وظيفة الهندسة)، يتم وضع النتيجة في نطاق الإخراج، والتي يمكن وضعها من قبل المستخدم. إذا كنت تستخدم أدوات أخرى من البرنامج، يمكنك الحصول على النتيجة في شكل رسوم بيانية.
وباستخدام صورة رسومية، يمكن للمحلل أن يرى بصريا تمثيل البيانات الإحصائية. هذا الوضع يسهل إلى حد كبير تصور النتائج وفهمهم.
وهكذا، على سبيل المثال، عندما يتم تقليل البيانات الإحصائيةفي الجدول من الصعب في بعض الأحيان للكشف عن أخطاء أو عدم الدقة. التمثيل في شكل رسم بياني من البيانات يسمح لك بسرعة وسهولة الكشف عن تشوهات والشذوذ، زيادة حادة أو سقوط البيانات، على الرغم من أن لا شيء سيء ينذر هذه الجوانب السلبية.
الارتباط هو واحد من حزمة الأدواتميكروسوفت إكسيل. ويمكن استخدامه لقياس العلاقة بين عدة مجموعات البيانات. تحليل الارتباط يمكن تأسيس العلاقة في حجم مجموعات البيانات. وبالتالي، هناك مفاهيم "ايجابية" الارتباط (ترتبط القيم العالية لمجموعة البيانات إلى نفس القيم كبيرة من مجموعة أخرى)، و "السلبي" الارتباط (قيمة صغيرة من ملف بيانات واحد يرتبط مع نفس القيم لمجموعة أخرى) والارتباط يساوي صفر (البيانات لا ترتبط صفائف اثنين). يتم رسم تحليل الانحدار في Microsoft Excel باستخدام طريقة إحصائية مثل المربعات الصغرى.
وبالتالي، فإن تحليل الانحدار الارتباطي أسهل بكثير من خلال استخدام تقنيات الحاسوب الحديثة، مما يسمح للحصول على النتيجة المرجوة في أقصر وقت ممكن.
</ p>